人民网
人民网>>江苏频道>>经济

网络为基,江苏按下智能制造“加速键”

2025年12月23日07:12 |
小字号

原题:网络为基,江苏按下智能制造“加速键”

一根根光缆在生产线上精准绞合,机械臂在空中划出流畅弧线,AI质检系统正以毫秒级速度捕捉细微瑕疵……在我省的智能工厂里,看得见的是行云流水般的生产场景,看不见的是奔腾在网络上的海量数据与指令。

对于制造业规模连续多年位居全国前列的江苏而言,产业“智”变的关键,不仅在于算法与数据,更在于连接万物、支撑协同的新型网络。一张高效、可靠、智能的网络,正成为赋能江苏制造升级的隐形动脉与核心优势。

以“确定性”保障生产稳定运行

在江苏亨通光电的生产线上,数十个颜色各异的光纤线轴正按照某种规则,有条不紊地转动着,通过绞合工艺,最终生产出一根彩色的光缆。这项操作看似简单,背后是工业“大脑”和生产线终端每秒6次的确认应答。“这就像‘大脑’和‘四肢’确认彼此的存在。响应稍有延迟,就可能影响生产质量。”亨通光电工程师彭朋苇道出了高端制造对网络性能的极致要求。

过去,网络仅是承载信息的通道;如今,它已演进为生产系统的核心组件。5G+AI融合底座,实现了零丢包、抖动降低超80%的确定性网络能力。这标志着网络从“尽力而为”的服务,升级为提供确定性和可靠性保障的生产性要素,使得高精度实时控制、多设备毫秒级协同成为可能,直接支撑核心生产环节的无线化与柔性化改造。

网络的“确定性”不仅保障了工业控制的精准性,也为企业高效调度算力奠定了坚实基础。以江苏鑫源烟草为例,随着接入网络的设备持续产生海量数据,亟须强大算力将其转化为支撑生产的实时洞察与智能决策。面对智造场景中喷涌的算力需求,强大的网络更是实现算力高效调度的“高速公路”。

据了解,江苏已建成“5+13+X”算力中心布局及“1ms‘光苏’城市算力光网”。它让异构、泛在的算力资源得以像水电一样被灵活、确定地输送到需要的地方,从根本上解决了“算力孤岛”问题,为时延敏感型业务提供了“零卡顿”的确定性体验,使得复杂的AI推理、实时仿真等应用得以在工业现场落地生根。

以“灵活性”匹配千企千面需求

江苏产业门类齐全,“场景富矿”优势突出,但企业数字化转型需求各异,普遍面临“不想转、不会转”的困境。破解之道,在于如何利用网络能力,将通用技术转化为贴近场景、随需而变的解决方案,真正适应“千企千面”的发展实际。

以徐钢集团的废钢智能判级为例,其关键并非单一的AI视觉技术,而在于通过5G专网与边缘计算的弹性结合,构建了一个数据不出厂、识别实时化的闭环系统。网络在这里扮演了“数据血脉”与“安全屏障”的双重角色:既确保了高清视频流与AI算力的高速联通,又通过网络切片技术与公网实现安全隔离,满足了工业领域对数据主权与业务连续性的刚性需求。

“以前在炼钢、炼铁的几大环节中,需要很多人力在大型机器旁辅助生产,现在有了网络支持,同时引入智能化设备,工人们不再需要站在热浪旁边,也不用在有很多灰尘的厂房里,而是更多地来到中控室内,在整洁、安全的环境下工作。”徐钢钢铁集团信息部部长郭鑫感慨道。

从离散制造中AGV的调度管理,到家电制造的全链路能耗智能管控,再到中小型企业的轻量化云化MES部署……众多场景化应用的落地,揭示了网络在数字化转型中的新价值:不同规模、不同阶段的企业,都可以借助统一的网络与算力底座,像拼装积木一样,灵活调用所需的AI分析、实时通信、安全防护等能力模块。

以“智能性”驱动效能跃升

随着设备规模与系统复杂度呈指数级增长,传统“故障后维修”的运维模式已成为生产效率与质量提高的短板。因此,基于数字化技术的智能运维成为企业降本增效的关键工具,也成了行业发展的大趋势。

在一家新能源企业的智慧工厂,以往对于网络故障和业务质差的识别定位依赖于人工经验,需经历终端、无线、传输、核心网等分段排查,平均故障排查处理时长3小时以上。如今,通过“5G专网质量管家”(下称“专网管家”),运维模式发生了根本转变。

专网管家基于对“网、业、边、端”多维数据的协同智能分析,可实现从事前预警、事中精准定位到事后闭环验证的全流程自动化。网络运维开始从被动响应、成本消耗的部分,转变为主动保障生产、创造价值的智能中枢。专网问题定位解决效率提升75.6%,是这一价值转化的直接体现。“这就像给5G专网配备了‘私人管家’,哪里出现问题,第一时间反馈解决。”据相关技术专家介绍,专网管家还新增了5G-LAN自运维能力,可为中天钢铁等新型工业互联网客户提供“一站式”智能管理服务。

智能运维的成熟,使得网络本身成了一个可被持续优化、并能反哺业务优化的“载体”。它不仅保障了连接的可靠性,更能通过对网络质量与业务表现关联关系的深度挖掘,为生产流程优化、设备预防性维护提供数据驱动的决策依据。可以说,通过持续的技术迭代,智能运维不仅支撑数字化转型,更将主动驱动制造业向更高效、更智能的下一代生产模式演进。(沈玉青 吴 静)

来源:江苏经济报

(责编:张鑫、耿志超)

分享让更多人看到

返回顶部