原題：飛速增長的算力需求遇上深刻變革的能源系統，二者怎樣實現雙向奔赴？請看 ——

AI+能源，江蘇有“算”法

近日，國家能源局會同國家發展改革委、工業和信息化部、國家數據局印發了《關於促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》，成為業內熱議的焦點。

近年來，江蘇能源綠色轉型步伐堅實：全省可再生能源裝機達1.27億千瓦，是長三角首個新能源裝機過億省份﹔“十四五”以來，非化石能源消費佔比提升至20%以上，年均增速位居全國前列。隨著新能源大規模接入，風光出力波動、電網平衡壓力、預測不准等問題日益凸顯。而算力設施用電量激增，對供電穩定性、綠色性和經濟性提出了更高要求。

一邊是能源轉型的新局面，一邊是AI發展的新需求，面對雙向賦能這道必答題，江蘇怎樣讓AI和能源真正握緊手、一起走？

夯實技術基底，筑牢“AI+能源”硬支撐

算電協同是連接能源與人工智能雙向賦能的關鍵紐帶。電力規劃設計總院黨委書記胡明認為，誰能圍繞算力基礎設施建設，統籌優化算力布局與能源資源、電網承載、網絡通信及產業配套的關系，協同提升供電可靠性、運行經濟性、算力效率與運維水平，誰就能以更低的Token（詞元）綜合成本贏得未來發展主動權。

那麼，江蘇的底子如何？據了解，全國先進制造業集群總數已達80個，其中江蘇累計達14個，總數全國第一，佔全國比重近1/5、佔長三角比重1/2以上。江蘇省13個設區市實現國家先進制造業集群全覆蓋。江蘇新型電力裝備產業規模約佔全國同行業的1/5，規模總量居國內第一。綜合算力居全國省級行政區第二，智算規模佔華東六成。而這，也恰恰是江蘇讓AI和能源雙向奔赴的底氣。

算力不僅要有，還要用得好。國電南自研究院副院長丁泉分享了一個企業探索的實踐案例：基於雲、邊、端協同的算力體系，企業園區內構建了“綠電直供—電算協同”新模式，將綠色電力直接供給邊緣算力，同時實現3個異地園區的算力資源互聯互通，哪裡需要就往哪裡調。

夯實基底，光有算力硬件還不夠，還得有大模型這個“大腦”。

朗新科技副總裁孫慶平解釋，能源行業受政策、價格、業務三重因素疊加影響，電價更是被新能源出力、天氣變化、燃料成本等多個變量攪在一起決定，業務依靠人的經驗已經“算不過來了”。他們開發的“九功”AI能源大模型，重點攻克了價格預測、價差預測、負荷預測這3個市場交易的核心環節，高精度的自研模型顯著提升了預測准確率。

氣象條件，同樣是影響能源系統安全高效運行的因素。“天氣波動就等於電網波動，電網波動就等於電價波動。”遠景天機氣象大模型副總經理解鑫說，精准的氣象預測已經成為能源系統安全運行的核心基礎設施。依托企業開發的大模型，重點區域的風速、光照短期預測誤差降低了30%。以前要花好幾個小時才能算出來的15到30天預報，現在隻需要幾分鐘。更准的天氣預判，帶來更穩的電網運行。

創新場景運用，打通落地“最后一公裡”

技術好不好，關鍵看它能不能在真實場景裡解決問題。

“應用場景決定技術能否形成真實生產力。”胡明說，當前真正的競爭壁壘，在於誰能在產業深處構建更多閉環場景、積累更高質量數據、沉澱更可復用的標准化產品。中國依托超大規模制造業與能源工業體系，以及深厚數據積累與場景基礎，為人工智能大規模應用提供了天然土壤。

那麼，江蘇在哪些場景上發力？在採訪中，省發展改革委有關同志舉了幾個例子——

新能源面臨風光出力波動、電網平衡壓力大以及復雜氣象下傳統預測精度不足等問題。同時，偏遠場站運維效率低、成本高，項目各環節決策高度依賴人工經驗。下一步，江蘇將重點研發高精度功率預測大模型，提升智能運維水平，構建“預測+交易+運維”一體化模式，讓新能源出力更穩定，也更容易在更大范圍內被消納。

能源轉型背景下，火電需兼顧安全可靠、快速調峰與清潔低碳運行等多重能力。江蘇下一步將圍繞更環保、更靈活、更智能的目標，利用人工智能做好燃料管理、發電運行優化和設備安全監控，加快火電智能化升級，強化電力系統安全支撐能力。

油氣產業鏈環節多、作業環境惡劣，傳統技術在勘探評價、鑽井優化、安全預警等方面存在精度與效率不足的問題。下階段，江蘇要通過搭建智慧管控平台，構建“空天地”一體化監測網絡，研發專用智能裝備，實現全鏈條數據融合、關鍵環節智能決策與作業風險主動預警，保障油氣儲運安全。

已有企業拿出了實實在在的成果。南京路明星光能源科技有限公司董事長姬有介紹，企業自主研發的全鏈路AI預測與決策體系，已為售電公司、發電場站、批發類用戶、新型經營主體提供了一系列電力交易和運營的智能化應用。在江蘇，企業的多模型融合AI算法幫助用戶實現月內中長期及現貨智能交易決策，效益更進一步。同時企業還幫助用戶實現了新能源配儲、獨立儲能和“儲能+虛擬電廠”的智能化升級。

強化政策引導，畫出融合發展路線圖

技術要落地，場景要推廣，背后離不開政策的系統支撐。記者從日前舉辦的江蘇省“人工智能+”能源融合發展大會上了解到，我省正搶抓人工智能發展機遇，加快推進能源科技創新，將智能技術深度嵌入能源產銷各環節，在生產側，AI賦能風電、光伏智能運維與功率預測，大幅提升發電效率與穩定性﹔在消費側，智慧用能、車網互動、零碳園區等場景廣泛推廣，助力企業節能降碳﹔在電網端，智能調度、虛擬電廠、源網荷儲協同加速落地，有效平抑新能源波動﹔在創新端，能源大模型、動態能耗算法、可信數據空間加快建設，筑牢技術底座。

各環節的探索已初見成效，但要形成更大合力，還需要政策來“穿針引線”。

《關於促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》明確了分階段目標：到2027年，支撐人工智能創新發展的安全、綠色、經濟的能源保障體系初步構建，清潔能源與算力設施互動能力顯著提升。能源領域高價值場景逐步開放應用，能源高質量數據集共建共享長效管理機制初步建立，能源企業算力資源利用效率持續優化、穩步提升。到2030年，人工智能算力設施的清潔能源供給保障能力、能源領域人工智能專用技術研發和應用達到世界領先水平，人工智能與能源雙向賦能取得明顯成效。

近日，《江蘇省推動“人工智能+”能源高質量發展實施方案》正式出爐。據介紹，我省將推廣垂直領域的專業大模型應用，塑造一批典型案例和應用場景，形成具有江蘇特色的能源領域人工智能創新發展模式。同時，方案圍繞8大應用場景，細化了25條重點任務，覆蓋電網、火電等傳統領域，也囊括了新能源、虛擬電廠等新業態。值得一提的是，在應用場景方面，江蘇將在全國首創新增零碳園區場景。

目標已定，路徑已明。接下來，就是如何把雙向奔赴的每一步都踩實、走穩。“下一步，我省將依托江蘇省‘人工智能+’行動方案，圍繞能源大模型、預測性維護、智能調度、碳足跡追蹤等核心方向，支持企業、高校、科研院所組建創新聯合體，開展‘卡脖子’技術協同攻關，加快推動AI技術在虛擬電廠、新型儲能、算電協同、海上風電智能運維等場景率先突破。同時，深化場景應用，‘十五五’期間，推動5個左右垂直領域專業大模型在能源行業深度應用，培育塑造100個以上有競爭力、可推廣、易復制的實踐案例和典型應用場景，培育一批能源行業人工智能技術應用研發創新平台。此外，我省還將進一步完善‘AI+能源’融合發展的標准體系、監管機制與安全防護，加大財政、金融、人才支持力度，培育一批具有核心競爭力的龍頭企業與專精特新企業，主動對接國家戰略，推動技術、數據、人才等要素高效流動。”省發展改革委主任朱愛勛說。（許 願）

來源：新華日報