原題：我省出台制造業領域數據治理參考指引

破解數據“採不准、格式亂”難題

《江蘇省制造業領域面向人工智能的數據治理工作參考指引（2026年版）》日前對外發布。該指引由省工信廳會同國家工業信息安全發展研究中心編制，旨在指導我省制造業企業系統化開展數據治理工作，用好面向人工智能的數據治理技術和方法。

人工智能應用的核心是依托高質量數據完成模型訓練、推理與迭代，數據治理則是保障數據質量的核心抓手。人工智能應用的深化，反向推動數據治理工作從“被動合規”向“主動價值驅動”升級。

當前，制造業領域，數據“孤島”與“失真”、數據治理與標准化缺失、數據與應用場景脫節等痛點問題嚴重制約了高質量、場景化數據集的供給。省工信廳信息化發展處負責人介紹，新版指引結合了31個人工智能典型應用場景，面向不同水平的企業，劃分數據治理入門、基礎、進階三個等級，為全省大中小企業典型場景的人工智能應用提供可對標、可參考、可部署的數據治理適配方案。

聚焦數據採集、預處理、特征工程、數據標注、數據劃分、數據增強等六大核心環節，《指引》分門別類地給出了治理路徑，制造業企業可結合自身技術基礎、資源條件及實際業務痛點，針對性選取適配的環節落地數據治理技術，最大化挖掘數據價值。比如，在數據採集中，存在數據“採不到”“採不准”“採不全”，以及“格式亂”“分布散”“溯源難”等問題，而在數據預處理過程中，則會遇到數據“臟、亂、繁”等問題。《指引》在每個環節均列出了數據採集核心技術應用清單和配套工具清單，企業可根據問題對照解決。（付奇）

來源：新華日報